5年華為開發者大會（HDC 2025）在東莞籃球中心隆重開幕。在這場備受矚目的科技盛會中，華為云攜手各領域客戶及伙伴，全面分享了HarmonyOS、昇騰AI云服務、盤古大模型等最新科技創新成果，展現了其在AI時代的強大技術實力和創新突破。

新一代昇騰AI云服務上線，打造超強算力服務

華為常務董事、華為云計算CEO張平安在主題演講中宣布，基于CloudMatrix 384超節點的新一代昇騰AI云服務全面上線，為大模型應用提供澎湃算力。隨著大模型訓練和推理對算力需求的爆炸式增長，傳統的計算架構已難以支撐AI技術的代際躍遷。華為云新一代昇騰AI云服務的出現，恰逢其時，為AI技術的發展提供了強大動力。

該云服務基于CloudMatrix 384超節點，首創將384顆昇騰NPU和192顆鯤鵬CPU通過全新高速網絡MatrixLink全對等互聯，形成一臺超級“AI服務器”。這種創新的架構使得單卡推理吞吐量躍升到2300 Tokens/s，與非超節點相比提升近4倍。超節點架構能夠更好地支持混合多專家MoE大模型的推理，實現“一卡一專家”，一個超節點可以支持384個專家并行推理，極大地提升了效率。同時，超節點還可以支持“一卡一算子任務”，靈活分配資源，提升任務并行處理能力，減少等待時間，將算力有效使用率（MFU）提升50%以上。

對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，昇騰AI云服務在云數據中心能夠將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群。此外，超節點還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，讓訓推算力可以靈活分配，幫助客戶實現資源使用的最優化。目前，昇騰AI云服務已經成為AI基礎設施的最優選擇，為科大訊飛、新浪、硅基流動、面壁智能、中科院、360等超過1300家客戶提供澎湃的AI算力，加速千行萬業的智能化升級。

華為常務董事、華為云計算 CEO張平安宣布新一代昇騰AI云服務全面上線

盤古大模型5.5正式發布，加速行業智能化進程

在本次大會上，華為云重磅發布盤古大模型5.5，其自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、多模態、預測、科學計算五大基礎模型全面升級，為行業帶來全新價值。盤古大模型5.5的發布，標志著華為云在AI領域的技術實力再次達到了新的高度。

盤古自然語言處理NLP大模型

盤古大模型5.5的自然語言處理NLP大模型是全新的718B深度思考模型，由256個專家組成的MoE大模型。在知識推理、工具調用、數學等領域，該模型大幅增強，處于業界第一梯隊。盤古大模型基于昇騰云的全棧軟硬件訓練，成功打造出世界一流的大模型。

該模型在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行了升級，極大地提升了用戶體驗。例如，盤古提出了自適應快慢思考合一的技術，通過構建難度感知的快慢思考數據和兩階段漸進訓練，實現模型根據問題難易程度自適應地切換快慢思考。簡單問題能夠敏捷回復，而復雜問題則會進行深度思考，整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關鍵技術，在網頁搜索、常識性問答等應用上獲得很高的執行效率。例如，它可以在5分鐘內完成超過10跳的復雜問答，生成萬字以上的專業調研報告，極大地提升了工作效率。

盤古多模態大模型

盤古大模型5.5的多模態大模型全新發布，其世界模型能夠為智能駕駛、具身智能機器人的訓練構建所需的數字物理空間，并實現持續優化迭代。在智能駕駛領域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網數據，盤古世界模型可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，從而為智能駕駛生成大量的訓練數據，無需依賴高成本的路采。廣汽集團與華為云深度合作，依托盤古多模態大模型，實現了2D視頻模態與3D點云模態的像素級對應，僅需數分鐘即可完成復雜場景Corner case的復原，為端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代提供了強力支撐。

盤古預測大模型

盤古預測大模型采用業界首創的triplet transformer統一預訓練架構，能夠將不同行業的數據，包括工藝參數的表格數據、設備運行日志的時間序列數據、產品檢測的圖片數據等進行統一的三元組編碼，并在同一框架內高效處理和預訓練。這極大地提升了預測大模型的精度，并大幅增強了跨行業、跨場景的泛化性。海螺水泥采用盤古大模型，實現了熟料3天、28天強度預測，科學指導生料配料。在保證質量的基礎上，可以添加更多城市建筑廢棄物、工業廢棄物等固廢作為混合材料，既降低了成本，又協助處理城市廢棄物，修復生態環境。同時，盤古預測大模型已被應用于鋼鐵、有色金屬、供熱等多個行業，在工業領域幫助客戶實現工藝優化和系統尋優。例如，寶武鋼鐵高爐大模型正式上線運行以后，出鐵溫度合格率穩定在90%以上，每噸鐵水可節省2公斤燃料，一個高爐每天就可節省20噸燃料。云南鋁業通過坤安大模型，在電解鋁場景預測氧化鋁添加間隔、氟化鋁添加量和出鋁量，提升了電解槽綜合生產指標，每年降低電耗2600萬度。天津能源使用盤古預測大模型，精準預測了供熱需求，在剛結束的供暖季，實現了100%的均衡供熱，能耗降低了10%。

盤古科學計算大模型

華為云持續拓展盤古科學計算大模型與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古，進一步升級了“智霽”大模型，形成區域集合預報，更全面地反映天氣系統的演變，做出更精準的天氣預報。重慶市氣象局針對成渝地區降水局地性強且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h”氣象大模型，提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源使用大模型進行中短期的風光發電量預測，及時做好發電側的調節，提升能源開發效率。

盤古計算機視覺CV大模型

華為云發布全新MoE架構的300億參數視覺大模型，這是目前業界最大的視覺模型。它全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。此外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。中國石油基于盤古打造了昆侖大模型，在勘探開發、煉油化工、裝備制造等100多個專業領域開展人工智能深度應用。在裝備制造領域，攻克輸送管氣孔、裂紋等亞毫米級缺陷識別難題，缺陷識別效率提升約40%，人工強度降低約25%。

華為云以全棧創新優勢，推動AI技術落地

華為云不僅在基礎設施和大模型方面持續創新，還在不斷通過AI技術重塑云服務，打造AI Native的云，讓客戶通過華為云服務，更便捷地擁抱AI創新，加速智能化。

盤古助手全面升級

華為云CTO張宇昕宣布盤古助手全面升級。盤古深度思考大模型能讓智能助手的意圖理解、任務規劃和執行的能力全面提升，讓盤古Doer更聰明。圍繞業務場景，用領域知識打造專業領域模型，讓盤古Doer更懂行、更專業。從客戶使用全流程的視角，以解決用戶關鍵問題為目標構建Agentic工作流。根據任務靈活調用場景化工具集，同時以華為云客服積累的海量客戶反饋作為評測集，讓盤古Doer在執行任務上更精準、更高效。