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GEO 創(chuàng)業(yè)者:讓 AI 幫忙「帶貨」,重要的不是「破解」大模型,而是教 AI 說(shuō)真話

發(fā)布時(shí)間:2026-02-10 17:40:08

最近,A 股市場(chǎng)上演了一出關(guān)于 GEO(生成式引擎優(yōu)化)的概念熱潮,20 多家公司股價(jià)坐上過(guò)山車,但這背后的焦慮卻是真實(shí)的:在 AI 時(shí)代,如果豆包或 DeepSeek「不認(rèn)識(shí)」你的品牌,你是否就被時(shí)代拋棄了?

這種焦慮切中了很多商家的痛點(diǎn)。GEO 到底是什么?它是真正的營(yíng)銷利器,還是又一輪割韭菜的把戲?

為了厘清這個(gè)概念,我們找到了深耕該領(lǐng)域的 Pallas AI 創(chuàng)始人、CEO Ethan。他在阿里待了十年,從阿里到達(dá)摩院到螞蟻,最后一年擔(dān)任 Ling 大模型首席架構(gòu)師。從 2025 年 5 月開(kāi)始,當(dāng) GEO 這個(gè)概念還只有極少人知道的時(shí)候,他已經(jīng)開(kāi)始在這個(gè)賽道創(chuàng)業(yè),最近剛完成數(shù)千萬(wàn)人民幣融資。

說(shuō)起 GEO,很多人可能感到陌生,但對(duì) SEO 一定不陌生。在 Ethan 看來(lái),SEO 本質(zhì)上是在和搜索引擎博弈。通過(guò)堆砌關(guān)鍵詞、做外鏈,試圖破解算法的喜好,把自己的網(wǎng)頁(yè)擠到搜索結(jié)果的第一頁(yè)。

相比之下,GEO 的邏輯則完全不同。它的核心目標(biāo)不是讓用戶點(diǎn)擊鏈接,而是讓 AI 模型在回答問(wèn)題時(shí),直接引用你的內(nèi)容,把你的產(chǎn)品當(dāng)作「最佳答案」推薦給用戶

其實(shí),Ethan 并非一開(kāi)始就看準(zhǔn)了 GEO 這個(gè)方向。他的第一次創(chuàng)業(yè)選擇了 AI 游戲,那是一段有些昂貴的「學(xué)費(fèi)」。兩年半后回看,他承認(rèn)當(dāng)時(shí)犯了很多創(chuàng)業(yè)者常犯的錯(cuò)誤——「拿著錘子找釘子」。

這次經(jīng)歷也讓他痛定思痛:任何違背第一性原理的創(chuàng)業(yè),都是自嗨

轉(zhuǎn)折點(diǎn)發(fā)生在 2025 年 2 月,當(dāng)時(shí)他和技術(shù)合伙人讀到一篇關(guān)于 GEO 的論文,他們爭(zhēng)論了整整 4 個(gè)小時(shí),「那也是他們創(chuàng)業(yè)以來(lái)爭(zhēng)論最久的一次」。兩個(gè)人爭(zhēng)論的重點(diǎn)是兩個(gè)問(wèn)題:GEO 跟 SEO 有什么區(qū)別?GEO 能成為標(biāo)準(zhǔn)化嗎?

就是這次討論,讓他們意識(shí)到,這或許是一個(gè)機(jī)會(huì)。

經(jīng)過(guò)兩個(gè)月的反復(fù)推演,他們的結(jié)論逐漸清晰:這里不僅有標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品的機(jī)會(huì),更是 Agent 產(chǎn)品生存的土壤。于是,2025 年 5 月,他們正式切入 GEO 賽道。

以下是 Ethan 的部分精彩觀點(diǎn):

 

  •  

    GEO 和 SEO 完全不同。生成式引擎沒(méi)有傳統(tǒng)意義上的 Ranking(排名)模塊。它更多是結(jié)合用戶的 Prompt,去思考如何提供最佳解決方案。我們的工作是讓模型更了解企業(yè),從而主動(dòng)推薦你。

     

  •  

    有一個(gè)最簡(jiǎn)單的方法可以區(qū)分 SEO 和 GEO:SEO 時(shí)代的搜索詞平均是 3-7 個(gè)字,而 GEO 時(shí)代達(dá)到了 24-27 個(gè)詞,并且包含上下文記憶。

     

  •  

    用戶現(xiàn)在是帶著真實(shí)、復(fù)雜的訴求來(lái)提問(wèn)的。如果企業(yè)還在沉迷于優(yōu)化「國(guó)產(chǎn)品牌前十名」這種通用詞,那就是在 GEO 時(shí)代自嗨。

     

  •  

    如果你試圖去猜模型的偏好,去重構(gòu)它的 Pipeline……那你其實(shí)是在做舊時(shí)代的 SEO 博弈。如果你發(fā)現(xiàn)輸入某個(gè)特定的詞組,模型就一定會(huì)引用你,這不叫優(yōu)化,本質(zhì)上是在制造垃圾。

     

  •  

    數(shù)據(jù)的真實(shí)性遠(yuǎn)比 Hack(破解)模型重要。因?yàn)?AI 模型的進(jìn)化是非線性的,如果說(shuō)去年難度系數(shù)是 10 分,那現(xiàn)在可能已經(jīng)到了 80 分,未來(lái)肯定會(huì)更高。你需要不斷儲(chǔ)備更高級(jí)的技術(shù)去對(duì)抗,直到某天徹底攻不破,商業(yè)模式也就崩塌了。

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