時隔五年之后，OpenAI 剛剛正式發布兩款開源權重語言模型——gpt-oss-120b和 gpt-oss-20b，而上一次他們開源語言模型，還要追溯到 2019 年的 GPT-2。

OpenAI 是真 open 了。

而今天 AI 圈也火藥味十足，OpenAI 開源 gpt-oss、Anthropic 推出 Claude Opus 4.1（下文有詳細報道）、Google DeepMind 發布 Genie 3，三大巨頭不約而同在同一天放出王炸，上演了一出神仙打架。

OpenAI CEO Sam Altman（山姆·奧特曼）在社交媒體上的興奮溢于言表：「gpt-oss 發布了！我們做了一個開放模型，性能達到o4-mini水平，并且能在高端筆記本上運行。為團隊感到超級自豪，這是技術上的重大勝利?！?/p>

模型亮點概括如下：

• gpt-oss-120b：大型開放模型，適用于生產、通用、高推理需求的用例，可運行于單個 H100 GPU（1170 億參數，激活參數為 51 億），設計用于數據中心以及高端臺式機和筆記本電腦上運行
• gpt-oss-20b：中型開放模型，用于更低延遲、本地或專業化使用場景（21B 參數，3.6B 激活參數），可以在大多數臺式機和筆記本電腦上運行。
• Apache 2.0 許可證： 可自由構建，無需遵守 copyleft 限制或擔心專利風險——非常適合實驗、定制和商業部署。
• 可配置的推理強度： 根據具體使用場景和延遲需求，輕松調整推理強度（低、中、高）。完整的思維鏈： 全面訪問模型的推理過程，便于調試并增強對輸出結果的信任。此功能不適合展示給最終用戶。
• 可微調： 通過參數微調，完全定制模型以滿足用戶的具體使用需求。
• 智能 Agent 能力： 利用模型的原生功能進行函數調用、 網頁瀏覽 、Python 代碼執行和結構化輸出。
• 原生 MXFP4 量化： 模型使用 MoE 層的原生 MXFP4 精度進行訓練，使得 gpt-oss-120b 能夠在單個 H100 GPU 上運行，gpt-oss-20b 模型則能在 16GB 內存內運行。

OpenAI 終于開源了，但這次真不太一樣

從技術規格來看，OpenAI 這次確實是「動真格」了，并沒有拿出縮水版的開源模型敷衍了事，而是推出了性能直逼自家閉源旗艦的誠意之作。

據 OpenAI 官方介紹，gpt-oss-120b 總參數量為 1170 億，激活參數為 51 億，能夠在單個 H100 GPU 上運行，僅需 80 GB 內存，專為生產環境、通用應用和高推理需求的用例設計，既可以部署在數據中心，也能在高端臺式機和筆記本電腦上運行。

相比之下，gpt-oss-20b 總參數量為 210 億，激活參數為 36 億，專門針對更低延遲、本地化或專業化使用場景優化，僅需 16GB 內存就能運行，這意味著大多數現代臺式機和筆記本電腦都能駕馭。

根據 OpenAI 公布的基準測試結果，gpt-oss-120b 在競賽編程的 Codeforces 測試中表現優于 o3-mini，與o4-mini持平；在通用問題解決能力的 MMLU 和 HLE 測試中同樣超越 o3-mini，接近 o4-mini 水平。