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為了爭奪有限的GPU，OpenAI內(nèi)部一度打得不可開交。2024年總算力投入70億美元，但算力需求依舊是無底洞。恰恰，微軟發(fā)布了全球首臺GB300超算，專供OpenAI讓萬億LLM數(shù)天訓完。
過去一年，OpenAI在算力上斥資70億美元。
其中，大模型研發(fā)占了最大頭——50億美元，而推理計算僅用了20億美元。
可見，LLM訓練正吞噬無盡的算力，這也是OpenAI最近一直在大舉擴展超算建設(shè)與合作的重要原因。
采訪中，OpenAI總裁Greg Brockman坦言，「內(nèi)部如何分配GPU，簡直就是一場痛苦與煎熬」。
OpenAI各個團隊爭搶GPU，那叫一個激烈。最頭疼的是，如何去合理分配。
如今，甲骨文、英偉達、AMD等芯片巨頭/云服務(wù)巨頭，紛紛與OpenAI聯(lián)結(jié)，能夠解其燃眉之急。
這不，就連曾經(jīng)最大的「金主爸爸」微軟也上陣了。
納德拉官宣，全球首個配備4600+ GB300的超算率先上線，專攻OpenAI。預計，未來將擴展到十萬塊GPU。