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AI智能體2026第一槍:阿里千問明確「雙重協(xié)議」路線

發(fā)布時間:2026-01-19 13:58:26

2026,大概率是AI智能體的「大年」。

大模型經(jīng)歷了三年的技術(shù)發(fā)展演進,行業(yè)敘事從chatbot(聊天機器人)時代,邁入「用AI替人辦事」的Agent時代。

就在最近,智能體全面接管我們?nèi)粘I畹男盘枺统霈F(xiàn)了。千問App上線了全新AI Agent能力「任務(wù)助理」,全面打通阿里生態(tài),包括淘寶、閃購、飛豬、高德地圖和支付寶。

通俗來說,你張張嘴就有個AI助理替你點單,替你找餐廳、訂酒店。

在這個時間點,互聯(lián)網(wǎng)平臺都在暗暗準備各自的Agent方案和AI路線圖。

阿里是全生態(tài)一起上,能打通的盡量打通。

某搜索中廠,他們的發(fā)力點之一是AI醫(yī)療,正在暗中大舉招人,想把競價排名的模式在AI醫(yī)療里復(fù)現(xiàn),哪家醫(yī)院付費意愿強,就把哪家作為答案直接給到用戶。搜索大廠缺乏自己的生態(tài)、用戶粘性和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,只能回過頭把過去最賺錢的項目重新?lián)炱饋恚肁I重做一次。

豆包則是推出了自己的硬件豆包手機,以「蔚來-江淮模式」開發(fā)出一個讓豆包擁有系統(tǒng)級權(quán)限的手機,主打通過「讀屏+模擬用戶點擊」的方式來接替用戶進行操作。

各家都在自己的能力稟賦和野心范圍內(nèi),進行著AI時代的進攻和防守。

AI一鍵生成文字圖片視頻,chatbot和你聊天,不管聊成啥樣,對我們普通人的影響還不算很大,最多是需要提防AI換臉騙術(shù)的可能性。

但Agent替你下單,替你聊天,涉及到錢和隱私的事兒,普通人的顧慮應(yīng)該會高一個量級,不論是行業(yè)還是用戶,都需要關(guān)注背后的運行機制。

因此,這次我就拿放大鏡看看千問的運行邏輯,到底是怎么替你辦事,替你把錢付出去的。

我從千問的用戶說明里閱讀到這么一段文字:

合作方調(diào)用與數(shù)據(jù)授權(quán)。AI Agent在部分功能下需要調(diào)用合作平臺接口 (如淘寶、淘寶閃購),為您提供自動購物、智能比價、外賣各類生活服務(wù)。

在您明確授權(quán)的前提下,我們會將您的必要個人信息共享給合作平臺,用于實現(xiàn)您的千問賬號與合作平臺賬號的綁定、數(shù)據(jù)互通及功能授權(quán),具體共享的個人信息類型、使用目的見產(chǎn)品頁面提示。未經(jīng)您的許可,我們不會擅自共享您的敏感個人數(shù)據(jù)。

用行業(yè)術(shù)語來說,這就明晰了合作模式是agent to agent之間的能力調(diào)用:千問和其合作平臺、應(yīng)用簽署了調(diào)用協(xié)議——這屬于一種雙重授權(quán)機制,不僅千問和用戶之間簽署協(xié)議,千問還和不同平臺簽署協(xié)議,獲得調(diào)用許可。

整個大阿里生態(tài)的思路是一致的,就在這兩天,螞蟻支付寶還聯(lián)合千問App、淘寶閃購、Rokid、大麥、阿里云百煉等,正式發(fā)布ACT協(xié)議 (智能體商業(yè)信任協(xié)議)。這是中國首個面向Agent商業(yè)需求設(shè)計的開放技術(shù)協(xié)議框架,為AI與電商、外賣等服務(wù)平臺的協(xié)同打造一套「通用語言」,助力跨終端、跨系統(tǒng)、跨平臺的AI任務(wù)執(zhí)行。

那么,在2026年的年初,路線區(qū)別就顯現(xiàn)出來了。



阿里千問所代表的「雙重授權(quán)機制」,是一種基于開放協(xié)議的合作模式。在這種模式下,AI Agent通過標準化授權(quán)協(xié)議與第三方服務(wù)進行對接,所有的數(shù)據(jù)交換都在結(jié)構(gòu)化的接口中完成,權(quán)限邊界清晰可控,每一次操作都有完整的審計日志。這就像是外交渠道——走正門,遞國書,在明面上進行。

也是在不久前,豆包手機問世,則代表了另一種技術(shù)路線:「讀屏加模擬點擊」。它通過屏幕OCR識別界面元素,然后模擬人類點擊、勾選等觸控操作來完成任務(wù)。這種方式繞過了應(yīng)用的邏輯層,直接在表現(xiàn)層進行操作,繞開了第三方平臺的配合或授權(quán)。形象地說,更像是翻窗入室——雖然也能進去辦事。

讀屏模擬路線最大優(yōu)勢在于部署速度快、覆蓋范圍廣。由于不需要與任何平臺進行商務(wù)談判或技術(shù)對接,廠商可以單方面實現(xiàn)對幾乎所有應(yīng)用的接管能力,這種「即插即用」的特性使其在市場競爭中具有明顯的先發(fā)優(yōu)勢。

但從用戶側(cè)來看,這種便利性還是會打一些折扣。讀屏+模擬點擊路線,需要模擬人類點擊,需要跳轉(zhuǎn)App,再一頁一頁去翻、去識別、去填寫,而如果是兩個Agent之間簽有協(xié)議,瞬間就完成信息授權(quán)和互通。

業(yè)內(nèi)人士認為,模擬點擊的便利性是有代價的,存在安全隱患和責任真空。API授權(quán)路線雖然部署緩慢、覆蓋范圍受限于平臺開放意愿,但它提供了精確的權(quán)限粒度控制和清晰的責任歸屬。

從資金安全和用戶隱私角度考慮,讓我們具體想象一個場景:用戶對AI說「幫我把余額寶的錢轉(zhuǎn)到銀行卡」。在讀屏模式下,為了完成這個任務(wù),AI必須具備讀取屏幕上所有信息的能力,這意味著它實際上能看到用戶所有的賬戶余額、所有的交易記錄、所有的聯(lián)系人信息,并且可以模擬點擊任何按鈕——包括轉(zhuǎn)賬給任意賬戶。

還有一個敏感場景是好友之間的對話,特別是對方不知情的情況下,讓Agent幫自己回復(fù)信息,是節(jié)省了打字的麻煩,但讀屏讀的是當前頁面全部信息,很敏感的信息也會一覽無余,這一點上讀屏模式可能還是得拿出令人信服的風控方案。

責任歸屬的模糊性或許是最棘手的問題。假設(shè)AI誤操作導(dǎo)致轉(zhuǎn)錯賬或買錯股票,或者把一張情侶之間的照片發(fā)給了恰好同名的第三方,在API模式下,有完整的調(diào)用日志、授權(quán)記錄和明確的接口語義,可以清晰地追溯責任。但在讀屏模式下,AI Agent說它看到的是這個按鈕,App則說按鈕當時不在那個位置,整個事件無法復(fù)現(xiàn)、無法審計、無法鎖定責任。這種責任真空在金融場景中尤其不可忽視。

而從互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)健康度的角度看,讀屏模式本質(zhì)上是一種「寄生」關(guān)系,它鼓勵的是對抗而非合作。平臺一旦發(fā)現(xiàn)自己的應(yīng)用被這種方式「入侵」,自然會采取技術(shù)反制措施,這將導(dǎo)致一場無休止的攻防戰(zhàn)。相反,API模式創(chuàng)造的是「共生」關(guān)系——Agent廠商獲得能力,平臺獲得流量和生態(tài)位,用戶獲得便利,各方都受益。

站在更加宏觀視角,讀屏模擬點擊路線,很可能使得滴滴、攜程、美團這類具有線下履約網(wǎng)絡(luò)的平臺,其線上的高利潤環(huán)節(jié)被繞開,商業(yè)價值被削弱,這會對產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生巨大震蕩,Agent是幫用戶節(jié)省了三秒鐘,地球上就此消失了若干家世界五百強,這種路線,在當前經(jīng)濟社會狀況下,應(yīng)該是不會得到各方首推的。

我猜想一下趨勢可能的走向,在未來一到兩年的短期內(nèi),讀屏模式會在非敏感場景快速普及,比如查天氣、內(nèi)容消費這類場合。而涉及到金融、支付和聊天場景,需要更加審慎。

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